Maschinelles Lernen (de Gruyter Studium) - Softcover

Alpaydin, Ethem

Softcover

ISBN 10: 3110617889 ISBN 13: 9783110617887

Verlag: De Gruyter, 2019

Über diesen Titel

Críticas

"Das Buch ist sehr übersichtlich gegliedert und schließt vom Umfang her eine Lücke in der Fachliteratur, insbesondere was die mathematischen Methoden zum maschinellen Lernen betriffft." Prof. Dr.-Ing. K.-D. Morgeneier, Fachhochschule Jena

"Der Stoff ist sehr aktuell, sehr viele Themen der Stochastik werden unter einem gemeinsamen Gesichtspunkt behandelt." Ernst Plöchinger, FH München

Reseña del editor

Das maschinelle Lernen ist zwangsläufi g eines der am schnellsten wachsenden Gebiete der Computerwissenschaft. Nicht nur die zu verarbeitenden Datenmengen werden immer umfangreicher, sondern auch die Theorie, wie man sie verarbeiten und in Wissen verwandeln kann.

Maschinelles Lernen ist ein verständlich geschriebenes Lehrbuch, welches ein breites Spektrum an Themen aus verschiedenen Bereichen abdeckt, wie zum Beispiel Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. Darüber hinaus beinhaltet das Buch auch Themen, die von einführenden Werken häufi g nicht behandelt werden. Unter anderem: Überwachtes Lernen; Bayessche Entscheidungstheorie; parametrische und nichtparametrische Statistik; multivariate Analysis; Hidden-Markow-Modelle; bestärkendes Lernen; Kernel-Maschinen; graphische Modelle; Bayes-Schätzung und statistischen Testmethoden. Da maschinelles Lernen eine immer größere Rolle für Studierende der Informatik spielt, geht die zweite Aufl age des Buches auf diese Veränderung ein und unterstützt gezielt Anfänger in diesem Gebiet, unter anderem durch Übungsaufgaben und zusätzlichen Beispieldatensätzen.

Prof. Dr. Ethem Alpaydin, Bogaziçi University, Istanbul.

Details zur Ausgabe

• Verlag: De Gruyter
• Erscheinungsdatum: 2019
• ISBN 10: 3110617889
• ISBN 13: 9783110617887
• Einband: Tapa blanda
• Sprache: Deutsch
• Auflage: 2
• Anzahl der Seiten: 656