DER AUTOR ERLÄUTERT IN DIESER EINFÜHRUNG AUF BACHELORNIVEAU DIE IN DER COMPUTER VISION VERWENDETEN TECHNISCHEN AUSDRÜCKE: GRUNDLAGEN DES MENSCHLICHEN SEHENS, FARBE, EXAKTE BEGRIFFSBESTIMMUNGEN ZUM THEMA "BILD", TRANSFORMATIONEN, LINEARE UND NICHT-LINEARE FILTER, FOURIERTRANSFORMATION, MORPHOLOGIE, MERKMALE IM BILD WIE KANTEN, ECKEN, GEOMETRISCHE FORMEN MITTELS HOUGH-TRANSFORMATION, DIVERSE HÜLLEN UND SKELETTIERUNG. FERNER HÖHERE MERKMALE WIE SIFT, SHAPE-CONTEXT UND STATISTISCHE MERKMALE, TEXTURMERKMALE. DIE BESTIMMUNG VON SEGMENTEN (ZUSAMMENHÄNGENDE REGIONEN ÄHNLICHER FARBEN ODER GRAUWERTE) WIRD IN EINEM EIGENEN KAPITEL AUSFÜHRLICH BEHANDELT.
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Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
Prof. Dr. Lutz Priese: nach Studium, Diplom und Promotion an der Universität Münster Habilitation an der Universität Dortmund. Professur zunächst an der Abteilung Informatik der Universität/Gesamthochschule Paderborn und ab 1991 am Institut für Informatik der Universität Koblenz.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema 'Bild', Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt. 352 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783662451281
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema 'Bild', Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt. Bestandsnummer des Verkäufers 9783662451281
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computer Vision | Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder | Lutz Priese | Taschenbuch | [.] | Paperback | xvii | Deutsch | 2015 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783662451281 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 104251945
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